数学建模中数据分析包含哪些内容
在数学建模中,数据分析包括以下几个方面:
1.数据清洗:对数据进行处理,包括去除重复值、缺失值、异常值等,保证数据的可靠性和一致性。
2.数据可视化:利用图表、图像等方式将数据进行可视化展示,以便更好布、关系、趋势等。
3.统计分析:对数据进行统计描述、假设检验、回归分析、因子分析、聚类分析等多种统计方法,以便更深入地理解数据的特征和规律。
4.机器学习:采用机器学习算法对数据进行训练和预测,建立模型并进行优化,以便更准确地预测未来趋势和做出决策。
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