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教育头条
学数据库可以从事哪些工作
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。那么，学了数据库可以干哪些工作呢？请跟着小编来仔细了解下吧！
1、数据库运维。服务大型互联网平台来说，数据库运维岗位还是非常重要的。比如对数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务等。
2、数据分析岗位。未来随着工业互联网的发展，大量企业在实现业务云端化之后，下一步必然要实现数据价值化的布局，而数据分析岗位会受到广泛的关注。数据分析不论是采用统计学方式，还是采用机器学习的方式，都离不开数据库的支撑。学习数据分析需要根据自身的知识结构和学习能力来制定学习计划，整体的学习周期因人而异。
3、存储岗位。存储岗位在云计算技术体系当中是比较重要的，涉及到的内容也比较多，一方面要了解各种数据库的特点，另一方面也需要有较强的实践能力，能够针对于不同的场景设计不同的存储方案。存储岗位的岗位附加值比较高，需要学习的周期也相对比较长，而且对于场景也有较高的要求。
4、数据管理员。数据管理员是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。具体工作内容包括设计数据库设计、监视监控数据库、备份对数据库、修改密码、SQL语句、用户服务和协调、数据库安全。数据库管理员岗位和运维工程师同等重要，也是企业的核心岗位。
5、数据库开发工程师。数据库开发工程师与传统的数据库管理员(简称DBA，也称为数据库工程师)是不同的职位。传统的DBA主要属于运维职位，而数据库开发工程师则属于软件研发职位。但二者也有部分工作内容重合，比如都要跟进数据库生产环境出现的故障问题，其中DBA主要负责故障处理，而数据库开发工程师主要跟进自己开发的系统模块出现的bug或性能问题。
1、数据库运维。服务大型互联网平台来说，数据库运维岗位还是非常重要的。比如对数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务等。
2、数据分析岗位。未来随着工业互联网的发展，大量企业在实现业务云端化之后，下一步必然要实现数据价值化的布局，而数据分析岗位会受到广泛的关注。数据分析不论是采用统计学方式，还是采用机器学习的方式，都离不开数据库的支撑。学习数据分析需要根据自身的知识结构和学习能力来制定学习计划，整体的学习周期因人而异。
3、存储岗位。存储岗位在云计算技术体系当中是比较重要的，涉及到的内容也比较多，一方面要了解各种数据库的特点，另一方面也需要有较强的实践能力，能够针对于不同的场景设计不同的存储方案。存储岗位的岗位附加值比较高，需要学习的周期也相对比较长，而且对于场景也有较高的要求。
4、数据管理员。数据管理员是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。具体工作内容包括设计数据库设计、监视监控数据库、备份对数据库、修改密码、SQL语句、用户服务和协调、数据库安全。数据库管理员岗位和运维工程师同等重要，也是企业的核心岗位。
5、数据库开发工程师。数据库开发工程师与传统的数据库管理员(简称DBA，也称为数据库工程师)是不同的职位。传统的DBA主要属于运维职位，而数据库开发工程师则属于软件研发职位。但二者也有部分工作内容重合，比如都要跟进数据库生产环境出现的故障问题，其中DBA主要负责故障处理，而数据库开发工程师主要跟进自己开发的系统模块出现的bug或性能问题。
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